Кейсы

Как мы подключили умную защиту от спама для социальных сетей букмекера

Опубликовано: 22.03.2026 13:44 ЭГО Блог
Как мы подключили умную защиту от спама для социальных сетей букмекера

Модерация социальных сетей, telegram, Max

КЕЙС · АНТИСПАМ ДЛЯ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Автоматизировали удаление спама, рекламных вбросов, скама и флуда в Telegram и VK. Система анализирует сообщения, профили, изображения и контекст общения как живой модератор — но делает это за 1–3 секунды после публикации.
Удаление спама
99,8%
Скорость реакции
1–3 сек
Единое окно
VK + TG
Поток модерации
Антиспам в реальном времени
AI Shield
Комментарий опубликован
Проверка текста, изображения и профиля автора
0 сек
Контекстный анализ ИИ
Смысл, намёки, транслит, разбивка фраз, обходы фильтров
1–2 сек
Реакция системы
Удаление, предупреждение, мьют, бан или пропуск без санкций
до 3 сек
бан спамера мьют на неделю предупреждение антифлуд
Боль клиента

Спамеры и скамеры приходили в сообщества ежедневно — и делали это всё изощрённее

В Telegram и VK пользователи регулярно публиковали рекламу сторонних услуг, заманивали аудиторию в сомнительные схемы, продвигали конкурентов и пытались увести клиентов из сообщества. Внутренние механики площадок и типовые боты закрывали лишь малую часть проблемы: капчи раздражали нормальных подписчиков, фильтры по ключевым словам легко обходились, а скрытая реклама и «человеческий» спам вообще проходили мимо.

👤
Спам в профиле
В комментариях человек выглядит обычным участником, но в профиле или описании канала — реклама интим-услуг, «лёгкого заработка» или серых схем.
🖼️
Реклама на фото
Текст сообщения может быть нейтральным, а сама реклама зашита в изображение: скрин выигрыша, призыв перейти, оффер или контакт для связи.
📢
Прямая реклама
Открытый призыв воспользоваться услугой, перейти в канал, написать в личку, купить прогноз, подписаться или сделать ставку «по сигналу».
🎭
Скрытый «человеческий» спам
Самый сложный сценарий: пользователь общается нормально, входит в доверие, а потом аккуратно, намёками или в диалоге начинает продвигать свои услуги.
Почему стандартные решения не справились
Капчи и вопросы при входе
Создают трение для обычных пользователей, ухудшают вход в сообщество и при этом легко обходятся подготовленными спамерами.
Фильтры по ключевым словам
Не ловят транслит, разбиение фраз, пропуски букв, завуалированные призывы и контекстную рекламу без прямых триггерных слов.
Встроенные алгоритмы площадок
Помогают точечно, но не дают клиенту нужного уровня контроля, прозрачности и гибкой настройки под правила конкретного бренда.
До внедрения

Клиент держал ручную модерацию 24/7

Команде приходилось посменно отслеживать комментарии во всех соцсетях, проверять профили, смотреть вложения, разбирать спорные ситуации и вручную удалять рекламные сообщения. Это дорого, нестабильно и плохо масштабируется, особенно когда спам идёт волнами ночью, в выходные или во время крупных событий.

Нагрузка на команду
ручной режим
Проверка комментариев24/7
Просмотр профилейвручную
Разбор картиноквручную
Риск пропуска спамавысокий
Что сделали

Настроили ИИ-модерацию, которая мыслит по инструкции как живой специалист

Вместо грубых фильтров мы подготовили для системы подробную логику принятия решений: что считать спамом, как трактовать пограничные случаи, какие темы запрещены, а какие допустимы именно для этого клиента. Благодаря этому ИИ не просто ищет слова, а понимает смысл сообщения, контекст переписки, содержимое профиля и вложений.

ШАГ 1
Проверка профиля
Анализ описания, имени, ссылок, прикреплённых каналов и других косвенных признаков рекламы.
ШАГ 2
Проверка текста и фото
Система смотрит не только сообщение, но и изображение: реклама, призывы, скрины, сторонние офферы.
ШАГ 3
Контекстная классификация
Учитывается тема обсуждения, история поведения, скрытая реклама, намёки и обходы фильтрации.
ШАГ 4
Автодействие
Удаление сообщения, предупреждение, временный мьют, постоянный бан или ограничение за флуд.
Пример логики

Один и тот же скриншот может быть спамом — или нормальным сообщением

Если пользователь присылает изображение с личным кабинетом конкурента и выигрышем — это спам. Если на фото личный кабинет самого букмекера и обычная демонстрация выигрыша — это не нарушение. Система принимает решение по смыслу, а не по формальному совпадению шаблона.

СПАМ
Скрин выигрыша из ЛК конкурента
Рекламный мотив, увод внимания аудитории, продвижение стороннего бренда.
НЕ СПАМ
Скрин выигрыша из ЛК самого клиента
Обычный пользовательский контент, который не нарушает правила сообщества.
Что система умеет ловить

Обходы фильтров больше не помогали спамерам

Транслит и искажение слов
Написать рекламный текст латиницей, пропустить буквы или заменить символы уже недостаточно.
Разбивка фразы на несколько сообщений
Система учитывает связку реплик и понимает смысл не только в одном комментарии, но и по цепочке сообщений.
Скрытые намёки и заход через диалог
Когда пользователь долго общается «как свой», а затем незаметно начинает продвигать услуги, это тоже отслеживается.
Антифлуд
Если участник начинает флудить, система ограничивает права автоматически и не даёт засорять ленту.
Как работает реакция системы

Не просто определяет нарушение, а сразу применяет нужный сценарий

1
Если найден спам в профиле
Сообщение удаляется, пользователь может быть сразу заблокирован без лишних этапов.
2
Если спам или запрещённая тема в сообщении
Сначала предупреждение, затем мьют на неделю, далее — постоянный бан при повторных нарушениях.
3
Если идёт флуд
Права пользователя ограничиваются автоматически, чтобы не перегружать обсуждение.
4
Прозрачная коммуникация
Система публикует предупреждение в чат и через несколько минут удаляет его, чтобы не засорять ленту.
Логика санкций
1 ЭТАП
Предупреждение
2 ЭТАП
Мьют на неделю
3 ЭТАП
Бан навсегда
Контроль и история

Все действия системы попадают в единый личный кабинет

Сообщения со спамом, причины реакции, предупреждения, блокировки и статистика по пользователям фиксируются в отдельном разделе. В любой момент можно поднять историю и понять, кого, когда и за что система предупредила, замьютила или заблокировала — по всем соцсетям в одном окне.

история событий причина реакции баны и предупреждения VK и Telegram
Раздел «Спам»
единое окно
Удалён комментарий
Telegram
Причина: реклама сторонних услуг в профиле
Выдан мьют на 7 дней
VK
Причина: повторная реклама и обход предупреждения
Пользователь заблокирован
Telegram
Причина: спам в профиле + рекламный канал
Сложности проекта

Высокая точность была не единственной задачей

Спам прятался не в профиле, а в канале
Пользователь мог выглядеть «чисто», но прикреплял канал с рекламным названием. Систему пришлось научить смотреть глубже и учитывать этот слой проверки.
Мат и обсценная лексика — не одно и то же
У клиента не запрещены «крепкие словца» как эмоциональная речь, но запрещён именно мат. Зарубежные модели плохо разделяли эти понятия, поэтому логику пришлось настраивать очень тонко.
Нужно было снизить ложные санкции
На старте система отлично удаляла спам, но в спорных случаях слишком жёстко реагировала на обычных пользователей. Потребовались месяцы настройки, чтобы найти баланс между защитой и аккуратностью.
Результат

Получили 99,8% удаления спама без ручного дежурства 24/7

Клиент получил не просто фильтр, а обученную под свои правила систему модерации, которая быстро реагирует, прозрачно фиксирует каждое действие и работает одинаково точно в разных социальных сетях. Это позволило резко сократить ручную нагрузку и вернуть контроль над комьюнити.

Точность удаления
99,8%
Скорость реакции
1–3 сек
Каналы контроля
VK + TG
Модель работы
без дежурств 24/7

Нужна такая же защита для ваших соцсетей?

Настроим антиспам под правила именно вашего бренда: с учётом тематики, допустимой лексики, особенностей аудитории, логики санкций и прозрачной историей всех действий в едином кабинете.